Tous les cas clients

Ils nous font confiance

Filtrer par type

Filtrer par catégorie

Accélération des LLMs sur le Cloud AWS au service de la bio-informatique
Aneo a accompagné une société de bio-informatique spécialisée dans les genAI/LLMs, dans l'optimisation de son infrastructure cloud AWS et de ses processus d'IA pour accélérer la découverte de médicaments.
cas clients - deeplife
Migration et Optimisation des Charges de Travail HPC de Deeplife vers AWS
Deeplife développe des approches novatrices pour la découverte de médicaments en se basant sur des données multi-omiques de pointe, l'apprentissage automatique et l'ingénierie des systèmes.
cas clients - okwin
Migration vers le Cloud pour accélérer la découverte des médicaments avec AWS
Owkin est une société leader en biotechnologie spécialisée dans l'application de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) pour la découverte de médicaments.
cas clients - mnemo
Optimisation de la puissance de calcul pour les médicaments de demain avec AWS
Dans le cadre de la conception des médicaments de demain, Mnemo avait besoin de satisfaire ses besoins en puissance d’orchestration de calcul intensifs de plus de dizaines de milliers d’instances sur des grilles de calcul cloud.
cas clients - cacib
Migration vers AWS pour le Crédit Agricole CIB
Pour surmonter ces défis et améliorer l'efficacité opérationnelle, le Crédit Agricole a décidé de migrer ses applications de calcul en grille vers AWS et de passer de Windows à Linux.
utilisation-innovante-des-gpu
Utilisation innovante des GPU
EDF souhaite repousser les frontières de la simulation de mécanique des fluides grâce à l'utilisation innovante des GPU
Transformation IA et MLOps à l'échelle
Accompagnement de la Société Générale dans la mise en place de méthodologies IA et de bonnes pratiques MLOps, stimulant une dynamique d'amélioration continue pour des projets IA d’IT for IT.
Accompagner à la transformation d’une entité de la DSI
En mai 2018, un pôle de la DSI d’Enedis a entamé sa transformation agile. L’organisation actuelle démontre une difficulté d’aligner les différentes équipes.