Vers un usage non discriminant de l’intelligence artificielle
Détecter et éviter les discriminations en tant qu’utilisateur de l’IA
L'essor de l'intelligence artificielle transforme la question des discriminations. Les enjeux légaux et éthiques demeurent cruciaux mais les origines des biais deviennent plus opaques avec l'effet « boîte noire » de l’IA. Face à ces défis, cette formation se propose d’expliquer comment l'IA génère des discriminations mais également de mettre en lumière nos propres biais humains face à la machine. Au delà des mécanismes de l’IA, elle interroge l’utilisation individuelle de l'outil dans le quotidien professionnel de chacun et recommande des bonnes pratiques pour faire vivre collectivement une culture de la diversité.
Prendre conscience des enjeux de la discrimination à l’ère de l’IA
Comprendre comment se forment les biais artificiels et humains
Savoir repérer les risques et détecter les biais
Développer sa capacité d’interagir avec l’IA de manière non-discriminante
Prendre conscience de sa responsabilité individuelle dans l’usage de l’outil IA
Public visé
Tout callaborateurs
Prérequis
Aucun
Durée
1 jour (7 heures)
Modalités
Présentiel
Tarif
Sur devis
Le programme de formation
Se mobiliser autour des enjeux Cerner ce que signifie la discrimination à l’ère de l’IA : discriminations algorithmiques et humaines. Prendre conscience des enjeux juridiques et éthiques.
Comprendre les mécanismes Comprendre les différents mécanismes d’apparition des discriminations par ou avec l’IA : biais dans les données ou l’algorythme, effet miroir, biais cognitifs.
Se questionner personnellement Prendre conscience de sa responsabilité personnelle et faire un point individuel : bilan auto-exploratoire.
Détecter Savoir identifier les zones à risques et adopter une posture attentive pour pouvoir détecter les discriminations.
Ne pas générer Développer les bonnes pratiques pour ne ne pas générer de biais : prompting non-discriminant, confrontation avec l’IA et partage entre pairs.
Les acquis
Une bonne compréhension des enjeux et des mécanismes de la discrimination liés à l’IA
Un diagnostic de leur pratique personnelle
Une vigilance accrue pour repérer les discriminations
Des repères concrets pour un prompting non-discriminant
Des bonnes pratiques pour ancrer à l’échelle de chacun une culture de la diversité
