Apprendre à connaitre ses clients

Parce que la performance de votre entreprise passe d'abord par la connaissance de vos clients !

apprendre à connaitre ses clients

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les enjeux d'une segmentation clients
  • Être capable de construire les personae marketing
Modalités

En présentiel ou à distance

Durée

0,5 jour en présentiel ou 2h30 à distance

Cible

Toute personne ayant des interactions clients internes ou externes

Prérequis

Aucun

Évaluation

Quiz d’évaluation des acquis et/ou évaluation du formateur sur la base de mise en situation

Tarif

Sur devis

Les grands chapitres de la formation

  • Prendre du recul sur la connaissance de ses propres clients
  • Identifier ses personae clients et leurs besoins sur la base d'un canevas-type
  • Partager les apprentissages entre pairs
  • Organiser le challenge de son canevas personae-clients par ses collègues, son manager et si possible ses clients directement
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La touche Aneo Institut

Cette formation permet aux participants d'évaluer la connaissance de leurs clients grâce à du travail individuel et en atelier.

Accélération des LLMs sur le Cloud AWS au service de la bio-informatique
Aneo a accompagné une société de bio-informatique spécialisée dans les genAI/LLMs, dans l'optimisation de son infrastructure cloud AWS et de ses processus d'IA pour accélérer la découverte de médicaments.
cas clients - deeplife
Migration et Optimisation des Charges de Travail HPC de Deeplife vers AWS
Deeplife développe des approches novatrices pour la découverte de médicaments en se basant sur des données multi-omiques de pointe, l'apprentissage automatique et l'ingénierie des systèmes.
cas clients - okwin
Migration vers le Cloud pour accélérer la découverte des médicaments avec AWS
Owkin est une société leader en biotechnologie spécialisée dans l'application de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) pour la découverte de médicaments.
cas clients - mnemo
Optimisation de la puissance de calcul pour les médicaments de demain avec AWS
Dans le cadre de la conception des médicaments de demain, Mnemo avait besoin de satisfaire ses besoins en puissance d’orchestration de calcul intensifs de plus de dizaines de milliers d’instances sur des grilles de calcul cloud.