Dites-nous en plus sur votre projet
Aneo est une agence conseil en transformation qui vous accompagne tout au long de la vie de vos projets sur des problématiques de :
Le + d’Aneo : le conseil sans frontière !
Notre richesse, c’est de vous proposer des équipes pluridisciplinaires, chaque membre avec une approche, une expérience et une sensibilité différente : coach agile, formateur soft skills, Data Scientist designer, Architecte etc. On mise sur la complémentarité des disciplines pour vous apporter la meilleure réponse !
Depuis 2015, Aneo est une organisation plate à gouvernance plate. Aplatir la hiérarchie, supprimer les silos, instaurer des bonus collectifs, ce nouveau modèle d’organisation avec comme objectif: apporter plus de valeur à l’entreprise, aux collaborateurs et aux clients.
Le + d’Aneo : l’inattendu !
La sérendipité, c’est « le don de faire par hasard des découvertes fructueuses ». Chez Aneo, nous croyons fermement que les meilleures solutions sont parfois les plus inattendues. Ne rien s’interdire, expérimenter, oser s’entourer de profils atypiques et avoir une obsession : apporter la juste valeur.
En effet, sur le papier ces profils sont assez proches : les trois doivent avoir des compétences en développement et algorithmie, en statistiques et mathématiques appliquée et en manipulation de données. Bien sûr, les niveaux de compétences requis ne seront pas exactement les mêmes selon les profils comme l’illustre le tableau ci-après.
Graphique compétences / métier
Toutefois, s’agissant de jeunes candidats, ils ont encore tout à apprendre et monteront en compétence avec l’expérience. Ce sont en réalité leurs compétences humaines (soft-skills) qui feront avant tout la différence. Pour bien comprendre ce qui fait leurs spécificités, il convient d’analyser leurs environnements et les différentes interactions qu’ils doivent avoir. De ces interactions, nous pourrons identifier les critères qui légitiment leurs actions et leur expertise.
Dans de nombreux projets, les deux premiers profils suffisent. Toutefois, dès que la problématique des performances se fait sentir, l’algorithmicien parallèle et distribué devient indispensable. On parle alors de problématiques HPDA (High Performance Data Analytics).
Data scientist | Data engineer | Algorithmicien parallèle et distribué | |
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Développement et algorithmie | |||
Statistiques et mathématiques appliquées | |||
Manipulation des données |
Crédit : Wilfried KIRSCHENMANN