Banque de France

Pré-étude, PoC et mise en oeuvre d’un Data Lake Hadoop + NoSQL pour la Banque de France

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Problèmatique

La Banque de France souhaite explorer les opportunités de mutualiser la gestion de données IT (logs applicatifs) et trading dans un entrepôt de données semi-structuré type "Data Lake".

La réponse apportée

  • Explorer les possibilités apportées par les solutions Hadoop et NoSQL en matière de réduction de coût, d’efficacité, et de capacité d’adaptation
  • Valider les prérequis de production de ces plateformes et préparer l’évolution des standards

Les résultats

  • Etude sur l’industrialisation et le modèle de service de différentes architecture Hadoop et NoSQL au sein des équipes infrastructures
  • PoC sur données IT de log
  • PoC sur les données de trading
  • Mise en place d’un Data Lake

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