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Pourquoi choisir Aneo pour votre projet ?
Aneo est une agence conseil en transformation qui vous accompagne tout au long de la vie de vos projets sur des problématiques de :
Le + d’Aneo : le conseil sans frontière !
Notre richesse, c’est de vous proposer des équipes pluridisciplinaires, chaque membre avec une approche, une expérience et une sensibilité différente : coach agile, formateur soft skills, Data Scientist designer, Architecte etc. On mise sur la complémentarité des disciplines pour vous apporter la meilleure réponse !
Aneo, une organisation à part entière !
Depuis 2015, Aneo est une organisation plate à gouvernance plate. Aplatir la hiérarchie, supprimer les silos, instaurer des bonus collectifs, ce nouveau modèle d’organisation avec comme objectif: apporter plus de valeur à l’entreprise, aux collaborateurs et aux clients.
Le + d’Aneo : l’inattendu !
La sérendipité, c’est « le don de faire par hasard des découvertes fructueuses ». Chez Aneo, nous croyons fermement que les meilleures solutions sont parfois les plus inattendues. Ne rien s’interdire, expérimenter, oser s’entourer de profils atypiques et avoir une obsession : apporter la juste valeur.
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Cercle des DSI – de l’expérimentation à la production de l’IA avec le MLOps
21 décembre 2022
Cercle Aneo des DSI Retour sur le Cercle des DSI du 12 Octobre 2022 : de l’expérimentation à la production de l’IA avec le MLOps Le 12 Octobre 2022 se réunissait le cercle ANEO des DSI pour échanger autour de la…
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6 février 2018
Data Scientist, Data Engineer ou Algorithmicien Parallèle et distribué ?
En recrutement, je me demande souvent ce qui fait que je conseillerai à un candidat de se positionner comme data scientist, comme data engineer ou comme développeur spécialisé en algorithmie parallèle et distribuée. En effet, sur le papier ces profils sont assez proches : les trois doivent avoir des compétences…
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6 février 2018
Et si l’IA avait été inventée il y a 400 ans ?
Un des éléments qui différencie l’Homme du reste du monde animal réside dans son effort constant pour améliorer ses conditions de vie. Depuis la découverte du feu, il a œuvré pour produire plus ou mieux. « Mieux » diffère naturellement selon les cultures et les croyances. Cela englobe des…
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6 février 2018
L’arithmétique flottante dans les codes de calcul intensif : retours d’expérience
Les avancées du calcul intensif posent un certain nombre de défis au-delà de l’aspect programmation parallèle. L’un de ces enjeux est la qualité numérique des simulations. Que ce soit les questions de validité numérique du résultat, de la reproductibilité numérique d’une génération de système à l’autre ou d’un langage…
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6 février 2018
Perspectives quant à l’utilisation des FPGA chez ANEO – Billet #8
Afin de terminer notre série de billets, voici quelques réflexions et perspectives que nous ressortons de l’étude. Le modèle d’exécution sur FPGA possède des différences fondamentales avec le modèle d’exécution GPU. Le portage d’un kernel d’une architecture à l’autre n’est pas transparent et peut nécessiter un travail conséquent, notamment…
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6 février 2018
La vectorisation sur FPGA – Billet #7
Après notre première expérience avec le développement et l’optimisation d’un design single-workitem avec le cryptage AES, nous poursuivons l’aventure avec un kernel multi-workitem que nous souhaitons vectoriser. Nous allons voir quelles ont été les difficultés rencontrées lors de cet exercice, et puis comment la mémoire constante pourrait nous aider…
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6 février 2018
Exploration du design Single Work-Item – Billet #6
La dernière fois nous avions parlé des différences entre les modèles d’exécution du FPGA et du GPU. Sur GPU, les kernels « single-workitem » (un seul workitem par workgroup) retourneraient une performance pauvre et n’utiliseraient qu’une faible partie de l’architecture. En revanche le parallélisme de « pipeline » FPGA est idéal pour ce…
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6 février 2018
Vers un premier design FPGA Single Work-item – Billet #5
Aujourd’hui, nous parlons un peu des subtilités qui font qu’un FPGA … ne peut pas fonctionner comme un GPU, même si vous en avez très envie. Il existe d’une part des différences dans leur modèle d’exécution, mais il y a aussi des aspects du SDK OpenCL FPGA d’Altera (pardon,…
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6 février 2018
Description et portage du cryptage AES 128-bit sur GPU – Billet #4
La suite de ces billets s’articule autour d’une application de cryptage de données par AES. Les raisons de ce choix se basent sur sa pertinence – très utilisée dans son domaine -, sur le parallélisme naturel mais non-trivial qui la caractérise et enfin sur le fait qu’elle fait uniquement…
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6 février 2018
Outils de développement du SDK OpenCL d’Altera – Billet #3
Pour le billet du jour, nous allons nous intéresser aux outils de développement. Le principal outil de développement utilisé dans le cadre de nos expérimentations a été le compilateur aoc. Celui-ci constitue la clef de voûte de ce SDK, nous permettant de générer un design FPGA à partir d’un…
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6 février 2018
Du CUDA sur GPU à l’OpenCL sur FPGA #2
Nous avons essayé de nous mettre à la place d’un de nos clients qui souhaitent explorer les possibilités d’utilisation du FPGA bien que venant du monde GPU. Nous avons donc eu l’approche suivante : nous avons porté une application GPU dont les kernels de calcul sont typiquement écrits en…
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